马少辉

发布者:beat365官方网站发布时间:2023-08-12浏览次数:491

马少辉,博士,教授,硕士生导师。主要研究方向为大数据驱动的商务分析与决策优化,包括商业预测、客户关系管理、决策支持系统等。江苏省‘333’高层次人才工程中青年科学技术带头人,江苏省青蓝工程优秀青年骨干教师。

联系方式: shaohui.ma@nau.edu.cn

主要学习经历     

1989.09 1992.07在承德大学机械系机械专业学习,高等专科学历; 2002.09 2004.07在天津大学管理学院工商管理专业学习,获工商管理硕士学位;2004.092007.07在天津大学管理学院信息管理与信息系统专业学习,获管理学博士学位。

主要工作经历     

1992.071998.03承德宝励电子有限公司;1998.042002.09在哈尔滨伟视达科技开发有限公司;2007.072017.12,江苏科技大学经济管理学院;2010.042010.10在德国艾希施泰特-因戈尔施塔特大学进行访问研究;2010.022012.05在美国俄亥俄州立大学beat365官方网站进行访问研究;2014.012014.12在英国兰卡斯特大学管理学院进行访问研究;2015.092015.12在加拿大卡尔加里大学教育学院进行访问研究。2018.01至今,在beat365官方网站工作。

主要科研项目

国家自然科学基金面上项目,在线零售层级仓配网络中的商品配置与动态补给决策,2021.01-2024.12. (主持在研)

国家自然科学基金面上项目,FMCG零售业在SKU层的预测与决策优化研究(715710892016.1-2019.12. (主持已完成)

国家自然科学基金面上项目非契约客户关系情景下的客户基分析:模型与实证研究(711711002012.1-2015.12. (主持已完成)

国家自然科学基金面上项目,基于POMDP 的个性化营销资源动态分配建模与实证研究(708710572009.1-2011.12 (主持已完成)

代表性论著

Fildes, R., Ma, S., & Kolassa, S. (2022). Retail forecasting: Research and practice. International Journal of Forecasting. doi:https://doi.org/10.1016/j.ijforecast.2019.06.004.

Ma, S., & Fildes, R. (2021). Retail sales forecasting with meta-learning. European Journal of Operational Research, 288(1), 111-128.

Ma, S. (2021). A hybrid deep meta-ensemble networks with application in electric utility industry load forecasting. Information Sciences, 544, 183-196.

Ma, S., & Fildes, R. (2020). Forecasting third-party mobile payments with implications for customer flow prediction. International Journal of Forecasting, 36(3), 739-760.

Ma, S, & Fildes, R (2017). A retail store SKU promotions optimization model for category multi-period profit maximization. European Journal of Operational Research, 260(2), 280-292.

Ma, S., Fildes, R., Tao H (2016). Demand forecasting with high dimensional data: The case of SKU retail sales forecasting with intra- and inter-category promotional information. European Journal of Operational Research, 249(1): 245-257.

Ma, S., Hou, L., Yao, W., & Lee, B (2016). A nonhomogeneous hidden Markov model of response dynamics and mailing optimization in direct marketing. European Journal of Operational Research, 253(2), 514-523.

Ma S., Tan H., Shu F (2015). When is the best time to reactivate your inactive customersMarketing letters, 26(1): 81-98.

马少辉(2014),非契约客户关系情景下的客户资产管理研究[M],经济科学出版社.

Ma S. Büschken J (2011). Counting your customers from an “always a share” perspective. Marketing letters, 22(3): 243-257.